혼자서 서비스 다섯 개를 운영하는 법: 1인 스튜디오의 AI 작업 방식

루비온에는 직원이 없습니다. 기획, 디자인, 개발, 운영, 홍보까지 한 사람이 합니다. 그런데도 웹 서비스와 앱을 합쳐 다섯 개를 운영할 수 있는 데에는 AI의 몫이 큽니다. 그렇다고 AI가 알아서 서비스를 만들어 주는 것은 아닙니다. 이 글은 AI에게 무엇을 맡기고, 무엇은 절대 맡기지 않는지에 대한 기록입니다.

AI에게 맡기는 일

코드를 쓰고 고치는 일

가장 많은 시간을 함께 쓰는 일은 개발입니다. 코딩 에이전트에게 "질문 수를 10개에서 20개로 늘리고, 힌트가 열리는 시점도 맞춰 줘"처럼 원하는 결과를 말하면, 관련 코드를 찾아 고치고 테스트까지 돌립니다. 혼자서는 하루가 걸리던 작업이 한두 시간으로 줄어듭니다. 별짓의 실시간 보드게임이나 추리 게임처럼 규칙이 복잡한 기능도 이렇게 만들었습니다.

테스트와 화면 확인

AI는 테스트를 쓰는 일도 잘합니다. 게임 하나를 만들면 "4명이 들어와 차례대로 증거를 열고, 시간이 지나면 다음 막으로 넘어가는지" 같은 시나리오를 자동으로 돌려 보는 테스트를 함께 만듭니다. 실제 브라우저를 띄워 화면을 찍고, 휴대폰 너비에서 메뉴가 두 줄로 넘어가지 않는지까지 확인합니다.

그림과 콘텐츠의 초안

추리 게임의 사건 현장, 증거물, 인물 그림은 이미지 생성 AI로 초안을 만들었습니다. 심리테스트 문항이나 홍보 문구, 블로그 글의 뼈대도 AI와 함께 씁니다. 다만 초안은 초안일 뿐입니다. 그림 속 증거가 이야기와 어긋나지 않는지, 문장이 과장되지 않았는지는 사람이 한 장씩, 한 줄씩 봅니다.

서비스 안의 AI 기능

몇몇 서비스는 AI를 기능으로도 씁니다. FORESEE는 AI가 시장을 예측하고 그 기록을 공개하는 실험이고, 별짓의 일부 콘텐츠는 AI가 결과 풀이를 돕습니다. 이때도 AI의 답을 그대로 보여 주기보다, 정해진 형식과 범위 안에서만 답하게 하고 결과를 기록으로 남깁니다.

AI에게 맡기지 않는 일

• 무엇을 만들지 정하는 일 — 어떤 놀이가 재미있을지, 어디까지 만들고 멈출지는 이용자를 직접 보고 사람이 정합니다.
• 이용자에게 하는 약속 — "재미로 보는 운세", "투자 자문이 아님", "낙찰을 보장하지 않음" 같은 문장은 사람이 직접 정하고 지킵니다.
• 되돌리기 어려운 일 — 실제 서비스 배포, 결제, 데이터 삭제, 외부 게시는 AI가 혼자 실행하지 못하도록 권한을 나눠 두었습니다. AI가 준비하고, 마지막 실행은 사람이 합니다.
• 개인정보 — 이용자의 정보는 AI에게 넘기지 않는 것을 기본으로 합니다. 별짓의 생년월일은 이용자 기기에만 저장되고, 계산도 기기에서 끝납니다.

잘 쓰려고 바꾼 습관

"무엇을"보다 "어떻게 확인할지"를 먼저 말하기

AI에게 일을 맡길 때 결과 확인 방법을 함께 정하면 품질이 크게 올라갑니다. "고쳐 줘"보다 "고친 뒤 이 테스트가 통과하고, 휴대폰 화면에서 이렇게 보여야 해"라고 말하는 식입니다.

프로젝트마다 안내서를 두기

서비스마다 "이 프로젝트는 이렇게 배포하고, 이 키는 쓰면 안 되고, 이런 문체로 쓴다"는 안내 문서를 둡니다. AI는 매번 처음부터 시작하기 때문에, 이 문서가 사실상 팀의 업무 매뉴얼 역할을 합니다.

작게 나눠서 자주 확인하기

한 번에 큰 기능을 맡기면 엉뚱한 방향으로 멀리 가 버릴 때가 있습니다. 화면 하나, 규칙 하나 단위로 나눠 맡기고, 중간 결과를 자주 봅니다. 실제로 추리 게임은 "대본 길이", "차례제 조사", "증거 그림", "배경음"처럼 수십 번에 나눠 다듬었습니다.

정리하며

AI 덕분에 한 사람이 할 수 있는 일의 양은 분명히 늘었습니다. 하지만 서비스의 방향과 품질, 이용자에게 하는 약속의 무게는 그대로입니다. 루비온은 AI를 "손이 아주 빠른 동료"로 쓰되, 판단과 책임은 사람이 지는 방식으로 계속 일하려고 합니다. 이 방식으로 다른 분들의 서비스도 만들어 드립니다.